Engine A / Automation
你描述流程，我們負責讓它自己跑完——跑失敗還會自己告警。上線不是結束：排程有監控、掛掉會通知、資料有備份，這些都在交付範圍內。
▲ 示意畫面，取材自實際排程系統的執行紀錄格式
定時抓網頁、後台報表、API 資料，清洗後進資料庫或試算表。含失敗重試與資料驗證——重點不是抓得到，是每天都抓得到。
把通知、查詢、回報搬進你天天在用的通訊軟體：訂單進來推播、庫存見底告警、打個指令就查到數據，不必再開後台。
報表定時產出、檔案定時備份、狀態定時巡檢。附執行紀錄與失敗告警：排程沒跑你會當下收到通知，不是月底才發現。
把互不相通的系統接起來：訂單資料自動進會計軟體、表單回覆自動開工單。省掉中間那個負責複製貼上的人。
上架、改價、對帳、匯出報表這類步驟固定的後台操作，寫成程式代勞。原本要人工逐筆點完的事，變成排程在半夜自動跑完。
在流程裡接上 AI：分類客訴、摘要文件、草擬回覆。我們負責劃清哪些交給 AI、哪些必須留人工覆核，不讓 AI 直接對客戶亂講話。
情境一 · 每日競品價格調查
助理每天早上逐一打開競品網站，把價格抄進 Excel。會漏、會抄錯，人一請假就斷更。
爬蟲每天固定時間自動抓、自動比對變動，價格有異動直接推 Telegram 通知。人只看結果，不做搬運。
情境二 · 多平台訂單對帳
月底把金流後台、電商平台、出貨系統的報表各自匯出，人工逐筆核對，花一整天找哪幾筆對不上。
各平台資料每天自動匯進同一個資料庫，程式逐筆比對，只把「對不上的那幾筆」列給人看。人力花在處理例外，不是核對正常。
情境三 · 客戶進度查詢
客戶在 LINE 問「我的案子到哪了」，同事放下手邊工作去翻系統、截圖、回訊息，一天被打斷好幾次。
機器人收到指令直接查系統回覆進度，狀態變更時主動推播。同事不再被打斷的那些時間，就是實際省下的工時。